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大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着 it领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是---分布式并行计算技术，代表着谷歌的 gfs和 mapreduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，惠州数据采集智慧终端，更多是指整合底层 it资源和以服务方式提供 it资源的商业模式(例如 iaas、 paas、 saas)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 it资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从---数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 it资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用---是物联网发展的。
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基于物联网的实际应用，物联网终端操作系统需要具备以下功能：
计算能力
运算能力是物联网终端操作系统所必须提供的基本能力，数据的准确性和计算结果的准确性是物联网数据价值的---。
iot终端操作系统需要能提供丰富的计算模型，方便开i发者开发，并提供计算模型插件支持第三方技术模型。
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系统规模的可扩展性
智能终端设备与计算机、移动终端zui大的不同在于，物联网终端设备的外观、大小都是不固定的。外型和尺寸不固定，操作系统在空间大小上会有多种要求，从百 k到 m都要适配。因此，对物联网i操作系统终端的要求是：内核要小，功能可以裁剪。
很小，iotdae-2000数据采集智慧终端厂家，这不仅仅是指操作系统内核部分小，对操作系统zui小功能集的要求也要小；这些特性是可以调整的，需要物联网终端操作系统提供丰富的功能模块以供选择。
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l攻击业务应用程序
不---的改变应用或公共 api。通过执行---应用程序或重写应用程序 api来实现攻击。
利用程序的部署或升级漏洞。故障和有漏洞的部署和升级程序也可以作为一种渗入点，例如，错误或---的安装---以及被拦截过的数据通信，攻击者可以利用这些程序，然后在终端上---更新可执行---或软件包。
打开不需要的网络服务和接口，通信协议不加密或加密强过低，预留维修后门和通用弱密码等。
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l其他类型的攻击
在开发中引入的漏洞。在架构、设计或编写代码时，iotdae-iw数据采集智慧终端服务，常常会引入这些漏洞。举例来说，引入较低安全性或---的第三方代码库，使用不可信的开发框架，都会导致漏洞或---代码出现在运行软件的终端上。
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